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西門子數(shù)字化工業(yè)軟件日推出兩款創(chuàng)新的解決方案—— HEEDS™ AI Simulation Predictor 軟件和 Simcenter™ Reduced Order Modeling 軟件，旨在幫助工程師克服當制造業(yè)所面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)，能夠快速、精準、高效地實現(xiàn)可預(yù)測性。
工程團隊現(xiàn)在可以借助西門子的 HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案，挖掘人工智能驅(qū)動預(yù)測性建模的潛能，與西門子 Xcelerator 的其他工業(yè)軟件一同探索工業(yè)設(shè)計的新機遇。
HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案優(yōu)勢：
解決“人工智能漂移”（AI drift）挑戰(zhàn)
AI drift 是 AI 仿真所面臨的嚴苛挑戰(zhàn)，當面對未知的設(shè)計空間時，模型會出現(xiàn)推斷不準確的情況。為了解決這一難題，HEEDS AI Simulation Predictor 軟件引入了具備準確性意識的人工智能，能夠主動對預(yù)測進行自我驗證，幫助工程師在實際工程應(yīng)用情景下開展準確可靠的仿真。
西門子能源工程與平臺設(shè)計部門團隊負責(zé)人 Behnam Nouri 表示：“在 HEEDS AI Simulation Predictor 軟件的幫助下，西門子能源實現(xiàn)了燃氣輪機各零部件的大幅改進，并有效改善熱機械疲勞預(yù)測，我們現(xiàn)在能夠在 24 個小時內(nèi)處理約 2 萬個設(shè)計構(gòu)件，將零部件使用壽命提高 20%。這樣我們就能夠完整描述現(xiàn)有設(shè)計空間的局限性，創(chuàng)造更高效的渦輪發(fā)動機。HEEDS AI Simulation Predictor 技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)幫我們成功節(jié)約了超過 15,000 小時的計算時間。”
西門子同期推出的 Simcenter Reduced Order Modeling 是一款利用高精度仿真和測試數(shù)據(jù)對 AI/ML 模型進行訓(xùn)練和驗證的解決方案；诮(jīng)過訓(xùn)練和驗證的模型，工程師可以在幾分的時間內(nèi)執(zhí)行預(yù)測。
Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案優(yōu)勢：
Plastic Omnium 仿真工程師 Jurgen Dedeurwaerder 表示：“Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案能夠幫助我們提高仿真模型的速度，使得詳細燃料電池裝置模型比實時運行得更快，同時保持與完整系統(tǒng)模型相同的準確性水平。我們現(xiàn)在可以提高模型在環(huán)控制器開發(fā)和測試等環(huán)節(jié)的速度，將整個開發(fā)周期縮短約 25%。與此同時，該解決方案還為我們提供了一種可靠的、受 IP 保護且具有成本效益的方式，將模型分發(fā)給內(nèi)部及客戶的其他團隊，助其增強產(chǎn)品和流程，向終端用戶交付質(zhì)量更好的產(chǎn)品。”
西門子數(shù)字化工業(yè)軟件仿真和測試解決方案高副總裁 Jean Claude Ercolanelli 表示：“HEEDS AI Simulation Predictor 和 Simcenter Reduced Order Modeling 實現(xiàn)了仿真技術(shù)域真正意義上的突破，使我們的客戶能夠充分發(fā)揮 AI 仿真的效用，提高其設(shè)計空間探索的速度、準確性和穩(wěn)健性。現(xiàn)在，客戶不僅可以在新項目上應(yīng)用這些創(chuàng)新技術(shù)，同時還能利用數(shù)十年來積累的歷史仿真數(shù)據(jù)，就現(xiàn)有項目提出全新洞見。”
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